Sin embargo, las perspectivas de resultados a largo plazo, como la mitigación del agotamiento, no son tan sencillas. Danielle Lee, una de las autoras del artículo, está de acuerdo en que las herramientas de IA pueden ayudar a la productividad y reducir el trabajo pesado, pero no puede predecir la forma precisa en que esos factores afectarán a los trabajadores.
«Si la mayor parte de mi tiempo lo pasara haciendo algo arduo y ahora estoy haciendo cosas más interesantes, eso podría ser bueno desde la perspectiva del agotamiento», dice Lee, profesor asociado de innovación tecnológica, espíritu empresarial y gestión estratégica en MIT Sloan. Escuela de Administración. “Pero tampoco está claro si ser más productivo significa que en realidad tienes un descanso. Podría darse el caso de que estos trabajadores puedan manejar más en un día determinado”.
Lee también sugiere que, si los empleados se vuelven más productivos, los empleadores pueden decidir que necesitan menos, agregando aún más peso a las cargas de trabajo individuales. “Es muy fácil para las empresas seguir subiendo el listón”, dice Lee. El agotamiento sigue siendo un problema organizacional, explica, y si bien la tecnología puede afectarlo, la forma en que se aborda en última instancia depende de la empresa. “Puedes usar la IA para aliviar el agotamiento, o puedes usarla para empeorarlo mucho más”, dice Lee.
Las empresas tienen una opción, dice: pueden compartir los beneficios del aumento de la productividad, por ejemplo, reduciendo las horas de trabajo; o pueden enfocarse completamente en el resultado final. “Este es un botón acelerador que podemos presionar”, dice Lee, “y las empresas pueden seguir presionándolo”.
Yehuda Baruch, profesor de Administración en la Escuela de Negocios de la Universidad de Southampton, Reino Unido, está de acuerdo en que estas herramientas de IA no son una bala de plata para resolver el agotamiento. Él predice que la IA eliminará la necesidad de muchos de los trabajos que los humanos realizan actualmente, y que los que queden trabajando se centrarán principalmente en tareas creativas e innovadoras.
Pero Baruch señala otro problema: los expertos dicen que el agotamiento no solo es causado por el exceso de trabajo o las tareas repetitivas. Los hallazgos de un estudio de 2021 realizado por Baruch y académicos en China y Hong Kong mostraron que los trabajadores de la hospitalidad tenían más probabilidades de agotarse cuando se ponían ansiosos porque la IA podría quitarles el trabajo.
