mayo 4, 2024

Desde el inteligencia artificial Generativo para los avances de la computación cuántica, 2024 parece ser un año disruptivo en el que las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) avanzarán a grandes pasos.

¿Qué depara el futuro? Tres grandes empresas tecnológicas compartieron con iProfesional lo siguiente: nueve predicciones que marcará la agenda de este año:

Inteligencia artificial más allá de la IA generativa

De la multinacional informática estadounidense IBM Advirtió que «los líderes empresariales han ido viendo poco a poco que, por muy apasionante que sea la inteligencia artificial generativa (GAI), no es necesariamente la tecnología adecuada para resolver todos los problemas».

Esa tendencia «se acelerará a medida que las organizaciones se den cuenta de que existe una gama más amplia de tecnologías de IA para aprovechar que los modelos fundamentales», estimaron a partir de la Gigante Azul. «Estos modelos pueden resolver problemas o necesidades específicas de las empresas, aprovechando sus propios datos», indicaron desde IBM.

De Administrar motoruna división de la multinacional india de TI Zoho, coincidió con esta predicción: «Desde la llegada de la IA, las empresas han aprovechado sus capacidades para realizar análisis predictivos y automatizar tareas que requieren pocas habilidades».

Sin embargo, señalaron que «las aplicaciones limitadas de la IA y sus inmensas dificultades de ingeniería requieren modelos de entrenamiento en IA que puede abordar todos los aspectos de una empresa.

Los modelos de lenguaje grandes se entrenan con datos en inglés y, por lo tanto, exhiben sesgos culturales.

Los modelos de lenguaje grandes se entrenan con datos en inglés y, por lo tanto, exhiben sesgos culturales.

«El grandes modelos de lenguaje (LLM) ayudan tanto a los empleados como a los clientes a lograr conversaciones profundas con las ofertas de la empresa y alinearse mejor con las herramientas de software en evolución», señalaron desde ManageEngine.

«Al adaptar estos modelos, las empresas podrán desplegar mejor su riqueza de conocimientos para abordar sus cargas de trabajo creativas y redundantes», añaden desde esta división de Zoho.

«También permitirá a las organizaciones proteger sus datos, reducir los sesgos en sus datos y proporcionar informes de auditoría detallados para comprender las decisiones de la IA», concluyeron desde la compañía asiática.

Hay fuerza en los números en torno a la IA generativa

Según IBM, «ningún modelo de IA generativa lo domina todo«hoy. «El futuro estará moldeado por una comunidad abierta con acceso a tecnología de IA confiable que pueda integrarse fácilmente en soluciones y ofertas», predijeron desde la empresa estadounidense.

«El ecosistema tecnológico será clave para impulsar a IAG en las empresas a medida que sigan desarrollándose Nuevos tipos de computación, almacenamiento y modelos fundamentales.«, afirmaron desde IBM.

«Este enfoque fomentará una mayor cooperación y competencia por llevar soluciones al mercado rápidamente«, señalaron desde la empresa estadounidense.

La computación cuántica redefinirá el negocio de la informática.

La computación cuántica redefinirá el negocio de la informática.

Criptografía propia en las organizaciones

El sistemas cuánticos ellos siguen avanzando. Algunos estudios sugieren que podrían tener la capacidad de descifrar los protocolos de seguridad más utilizados en el mundo para 2030.

Considerando que las computadoras que utilizamos hoy son vulnerables al robo de datos que podrían ser descifrados en el futuro, IBM advirtió que las organizaciones «deben identificar su cripto» para hacer la transición a «criptografía cuántica segura (Quantum-Safe)».

Crecimiento de la informática de punta en las empresas

Según IBM, «más empresas podrían cambiar su estrategia de centros de datos» hacia informática en la frontera o el borde de la organización («edge computing», en inglés) en 2024 para «satisfacer las necesidades de procesamiento de datos de la nueva era de la IA».

«Esto permite operaciones informáticas distribuidas a través de una red de múltiples ubicaciones, aumentando la disponibilidad y permitiendo el uso y análisis de datos en tiempo real, localmente. Además, reduce los costos de red y ayuda a abordar Desafíos de seguridad de la IArespetando los requisitos regulatorios», describieron desde el Gigante Azul.

Privacidad y gobernanza de la inteligencia artificial

En 2023 se aprobaron regulaciones sobre privacidad de datos en países del unión Europea (UE), así como los Emiratos Árabes Unidos y la India. «Con la integración de la IA en todos los aspectos de los negocios, las tecnologías disruptivas (como los deepfakes y la realidad aumentada) amenazan la privacidad y plantean riesgos importantes», advirtió ManageEngine.

«Estas tecnologías deberían estar sujetas a Vigilancia estrecha para uso público y privado.. En un esfuerzo por garantizar un uso…

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