el debate que no puede esperar

No hay duda de que la inteligencia artificial llegó para quedarse y que se ha convertido en una de las tecnologías más relevantes de estos tiempos.

Por Alejandro Bianchi

14/02/2024

Inteligencia artificial: el debate que no puede esperar Según un estudio de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), alrededor del 80% de las personas en el mundo utilizan inteligencia artificial

(IA) todos los días y no lo saben. La inteligencia artificial está de modachatbots

, generadores de imágenes, vídeos y música, por nombrar algunas cosas sencillas del día a día. Los asistentes tecnológicos se convirtieron en parte integral de nuestras vidas. Por ejemplo:
• ellos respondenconsultas

.

• ellos controlandispositivos domésticos

.

• Ellos filtran el correos electrónicos

entre spam y no.

• reconocimiento facial

como medida de seguridad.

• Traducciones automáticas

.

• Deducciones

en tiempo real.

• recomendaciones

a través de algoritmos

Estos son algunos entre muchos otros. acciones e interacciones

que tenemos con la tecnología casi sin darnos cuenta. En todo esto y mucho más interviene la inteligencia artificial. En cuestiones de desarrollo de software

La inteligencia artificial genera espacios de desarrollo impensables hace más de 20 años. Estamos atravesando un cambio de paradigma muy rápido, en el que el software ya no es una relación sistema-persona, sino que nosotros, como personas, ya estamos dentro de los sistemas. Cada movimiento nuestro estimula un punto del sistema quegenera información

En materia de desarrollo de software, la inteligencia artificial genera espacios de desarrollo impensables hace más de 20 años.

En el desarrollo de software, la inteligencia artificial genera espacios de desarrollo impensables hace 20 años.

Debates sobre inteligencia artificial No hay duda de que la inteligencia artificial llegó para quedarse y que se ha convertido en una de las tecnologías más relevantes de estos tiempos.Su impacto económico y social es incalculable.

¿Cuál será su alcance? Nadie lo sabe, pero podemos predecir que tanto el ámbito público como el privado tendrán que centra tus inversiones y desarrollos

en esta dirección, porque las tecnologías basadas en inteligencia artificial seguirán evolucionando y perfeccionándose. Lo que ahora hay que definir es por qué, con qué objetivo y cuáles son sus consecuencias. Es por esto que en 2024 se generarán una serie de debates y cuestiones éticas que son objeto de discusión en la comunidad científica y la sociedad

en general. Algunos de los debates más relevantes incluyen los siguientes:
• Ética y responsabilidad

: La IA expone cuestiones sobre la ética y la responsabilidad en el desarrollo y uso de sistemas inteligentes. ¿Quién es responsable en caso de decisiones erróneas o consecuencias negativas de un sistema de IA? ¿Cómo se pueden incorporar principios éticos al diseño de algoritmos? ¿Existe un impacto de la inteligencia artificial en el equilibrio de influencia de los países? ¿Es la inteligencia artificial una tecnología que definirá un nuevo concepto de poder?

• Discriminación y prejuicios

: Los algoritmos de IA pueden heredar sesgos existentes en los conjuntos de datos utilizados para su entrenamiento. Esto puede llevar a decisiones discriminatorias, por ejemplo, en la selección de candidatos a puestos de trabajo o en la aprobación de préstamos o aún más en políticas y procedimientos de seguridad pública. Encuentre métodos y prácticas que ayuden a identificar sesgos en uno de los desafíos técnicos más importantes de la IA.

• Interpretabilidad y explicabilidad

: Los modelos de IA, especialmente aquellos basados ​​en el aprendizaje profundo, suelen ser difíciles de entender. La falta de capacidad del software para interpretar y/o explicar las decisiones o resultados que no proporciona puede generar desconfianza. ¿Cómo pueden los desarrolladores hacer que los sistemas de IA sean más comprensibles para los usuarios y aquellos afectados por las decisiones de IA?

• Privacidad

– La recopilación masiva de datos para entrenar modelos de IA plantea preocupaciones sobre la privacidad. ¿Cómo se pueden garantizar prácticas éticas de recopilación y uso de datos? ¿Qué medidas se deben tomar para proteger la privacidad de las personas? Enfoques como la IA simbólica basada en datos sintéticos pueden contribuir aquí.

• Desplazamiento laboral

: La automatización impulsada por la IA puede tener un impacto en el empleo, desplazando ciertos empleos y creando la necesidad de nuevas habilidades. Esto plantea interrogantes sobre la responsabilidad social y la necesidad de desarrollar políticas que aborden el impacto económico y social de la IA.

• Seguridad