mayo 18, 2024

El inteligencia artificial generativa (IAG), popularizado el año pasado por ChatGPT, cambió la creación de contenido publicitario y llevó la interacción entre marcas y consumidores a otro nivel a través de intercambios más humanos y personalización a escala.

Ante los próximos procesos de eliminación de cookies de terceros En la web, la IAG también se ofrece como una alternativa a los desafíos que plantea el mantenimiento de la privacidad de los datos.

Martín CarnigliaDirector ejecutivo de inteligencia aplicada para América de R/GA, una de las principales agencias globales de marketing directo e interactivo, analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en la comunicación empresarial y publicitaria en la siguiente entrevista a iProfesional.

-¿Cuáles son los principales impactos de la inteligencia artificial generativa en la publicidad?

-Hasta ahora estamos viendo dos tipos de impacto positivo en el proceso creativo. Por un lado, es posible generar eficiencias ahorrando tiempo o fomentando fases de pensamiento e ideación estratégica.

Por ejemplo, podemos confiar en la inteligencia artificial para generar ideas alternativas para textos, mensajes creativos o incluso enfoques de planificación. Por otro lado, se puede utilizar para ayudar a producir creatividades personalizadas a escala.

Por ejemplo, construir motores que, a través de una «entrada» en texto o imagen, generen Versiones alternativas de una campaña gráfica. o incluso vídeo, considerando adaptaciones a diferentes tipos de públicos.

ChatGPT popularizó la inteligencia artificial generativa.

ChatGPT popularizó la inteligencia artificial generativa.

Desde nuestra perspectiva, la inteligencia artificial, al igual que otras tecnologías, tiene el poder de mejorar la creatividadsiempre y cuando se realice la curva de aprendizaje inicial.

-¿Cómo puede el IAG ayudar a hacer efectiva la creatividad?

-La inteligencia artificial permite generar múltiples versiones de un mismo mensaje (en texto o audiovisual), pero requiere una tiempo de entrenamiento e iteraciones lo que al principio puede resultar más caro incluso que la producción manual a escala.

Confiar en la inteligencia artificial se puede concebir de la misma manera que cuando entrenamos a un nuevo miembro de nuestro equipo: imaginemos que tomamos un pasante en nuestra empresaAl principio tendremos que invertir tiempo adicional para su inducción, dándole contexto, enseñándole cómo preferimos hacer las cosas.

Pero a medida que ese pasante comprende, aprende y asimila más conceptos, su capacidad para contribuir punto de vista diferente y asumiendo cada vez más tareas. Algo similar ocurre con la inteligencia artificial, requiere un nivel inicial de inversión de tiempo hasta que pueda empezar a generar eficiencias.

-¿Existe la tentación de producir fácilmente grandes cantidades de contenidos con IAG que resulten en saturación publicitaria?

-No creo que la saturación publicitaria pueda estar directamente asociada al uso de la inteligencia artificial. Es cierto que podemos imaginar escenarios en los que la publicidad pierde cierta originalidad y se vuelve algo enlatado o demasiado estandarizado.

Pero eso dependerá más de la capacidad creativa o Visión estratégica de quien utiliza la tecnología para generar el contenido. La saturación publicitaria generalmente depende de otros factores, como una incorrecta segmentación o configuración de frecuencia en las campañas dentro de cada medio o plataforma. No se trata tanto de qué, sino de cuánto, cuándo y para qué.

Copilot es una herramienta de inteligencia artificial de Microsoft.

Copilot es una herramienta de inteligencia artificial de Microsoft.

-¿Cómo utilizan las empresas argentinas el IAG para crear contenidos?

-El uso más extendido de la IA Generativa en Argentina o en nuestra región sigue dándose más a nivel de procesos intermedios. Es usado ChatGPT para nutrir ideas o «lluvia de ideas».

Los borradores o versiones preliminares de cómo podría verse una ruta creativa frente a otra se crean utilizando plataformas como Midjourney, DALL-E, StableDiffusion o Runway.ML.

Se crean prototipos rápidos de páginas de destino o aplicaciones utilizando herramientas como Copiloto. Se obtienen ejemplos de copys o textos publicitarios a través de Jasper o Copy.ai, o se utiliza inteligencia artificial para acelerar procesos de investigación de audiencias o comprensión de grandes volúmenes de datos.

Menos empresas ya están utilizando IAG para producir contenidos o productos destinados a ver la luz o exponerse a los usuarios finales. En estas semanas, por ejemplo, hubo mucho revuelo con los anuncios de lanzamiento de soranuevos modelos OpenAI que permitirían generar piezas audiovisuales a partir de texto con resultados sorprendentemente realistas e imaginativos.

Es un proceso natural que, en algún momento, decaerá como toda fase evolutiva en la adopción de nuevos…

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